Skip to main content
We've raised a $125M Series B to build the platform for agent engineering.
Read more
.
Docs by LangChain home page
LangChain + LangGraph
Search...
⌘K
GitHub
Try LangSmith
Try LangSmith
Search...
Navigation
Use in production
Deploy
LangChain
LangGraph
Integrations
Learn
Reference
Contributing
TypeScript
概述
LangChain v1.0
Release notes
迁移指南
开始
安装
快速开始
设计理念
Core components
Agents 智能体
Models 模型
Messages 消息
Tools 工具
短期记忆
Streaming 流式传输
Middleware 中间件
Structured output 结构化输出
高级用法
Guardrails
Runtime
Context engineering
Model Context Protocol (MCP)
Human-in-the-loop
Multi-agent
Retrieval
Long-term memory
Use in production
Studio
Test
Deploy
Agent Chat UI
Observability
On this page
先决条件
部署您的代理
1. 在 GitHub 上创建仓库
Use in production
Deploy
Copy page
Copy page
LangSmith 是将代理转换为生产系统的最快方式。传统托管平台是为无状态、短命的 Web 应用程序构建的,而 LangGraph 是
专为有状态、长时间运行的代理构建的
,因此您可以在几分钟内从代码库到可靠的云部署。
先决条件
在开始之前,请确保您拥有以下内容:
一个
GitHub 账户
一个
LangSmith 账户
(免费注册)
部署您的代理
1. 在 GitHub 上创建仓库
您的应用程序代码必须位于 GitHub 仓库中才能部署到 LangSmith。支持公共和私有仓库。对于本快速入门,首先通过遵循
本地服务器设置指南
确保您的应用程序与 LangGraph 兼容。然后,将您的代码推送到仓库。
Edit the source of this page on GitHub.
Connect these docs programmatically
to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.
Test
Previous
Agent Chat UI
Next
⌘I